9月1日，IDC中国正式发布2022年IDC中国未来企业大奖优秀案例获奖名单，京沪高铁维管公司高速铁路4C视觉智能分析系统获评“未来运营领军者”优秀奖。
　　该系统智能分析系统基于“工业引擎”打造，以领先的AI技术助力高铁接触网智能巡检，助力中国高铁实施预测性维修、提升高铁品质，展现中国企业的创造力和竞争力，扎实助推中国高铁走出去战略。
　　AI让高铁接触网检测效率提升20倍
　　京沪高铁的巡检列车每季度采集的设备图片可达300万张。若每人每天要判定8000张图片，20余人加班加点需要20天才能完成。
　　海量数据，人工分析周期长、判定标准差异性大、质量无法保证……成为高铁电网检修过程中“一眼难尽的痛”。
　　应用4C视觉智能分析系统（又名“星空”系统，以下简称“星空”系统）后，同样300万张图片仅需2名技术人员，用时10天便可轻松完成分析，效率提升了20倍！系统还大大降低了4C检测对经验累积的依赖程度，在智能分析的支撑下，新员工也能做到专家水平的准确分析。
　　如果说4C设备让高铁长了一双“眼睛”，那么“星空”系统则无异于将这双眼睛锻炼成了“火眼金睛”。
　　打破检测难题，填补行业空白
　　从架空电缆设备、支撑结构到悬挂装置，“星空”系统可以自动识别出包括螺栓螺母、绝缘子、吊弦、开口销钉、承力索、接触线等各类缺陷。
　　例如，针对吊弦断裂的样本极度缺乏等难题，通过采用传统算法和深度学习的混合视觉算法模式，将检出率从73%提升到了95.7%，甚至超过拥有7、8年经验的老师傅，极大提升了人工复审效率和方便性。
　　随着AI技术在“4C检测作业”中的深化应用，系统还进一步打通了“训练-应用-优化”的数据闭环，使算法精度不断优化，检测效果持续提升。而通过AI进行整体检测，也有利于检测标准的统一。
　　截止目前，“星空”系统先后完成了中国铁路集团有限公司组织的6个铁路局、13条线路接触网4C图像识别对比分析工作，实现接触网缺陷的自动化检测。已完成全国铁路接触网巡检里程超过30条万公里，图片数量超过5000万张，零部件数量超过13亿个。随着数据不断积累，神经网络的不断优化，检测效果也在不断提升。
　　AI技术在高铁接触网检测领域的创新应用，不仅提高了接触网维管的智能化水平和检测效率，也开创了我国铁路供电系统通过4C图像智能分析识别接触网零部件缺陷的先河，填补了我国4C智能检测分析领域的空白。
　　在全面数字化和智能化的大背景下，作为我国高铁亮丽名片的京沪高铁，在运维智能化技术研发和转型升级方面乘势而变，正式开启京沪高铁供电维管“智能时代”。未来随着‘星空’系统的广泛推广，还将扎实助推中国高铁走出去战略。
　　分行业里数字化领先标杆企业的权威奖项之一，该奖项表彰致力于成为引领数字经济发展的未来企业组织，并进一步帮助相关企业探寻数字化转型有效路径。张金鑫