在轨道交通设计领域，设计研究院积极响应股份公司 “揭榜挂帅” AI 智能设计科研任务和集团公司的相关部署安排，全力打造了“中铁先锋四电领域大模型”下的子模型——坤舆智能设计系统。
　　设计研究院在接到AI智能设计科研任务后，以高度的使命感和紧迫感迅速行动。院领导班子亲自部署，第一时间从BIM中心、研发中心、系统集成三大核心部门抽调技术骨干与创新人才，组建起一支兼具技术深度与创新活力的专项研发团队。团队成员中既有深耕设计领域多年、具备丰富工程经验的资深专家，也有在AI技术、软件开发等领域崭露头角的青年才俊，形成了老中青结合、理论与实践并重的人才梯队。研发团队深入剖析AI技术发展趋势与设计行业实际需求，经过多轮技术研讨会与方案论证会，最终提出构建坤舆智能设计系统并确立了系统三大AI应用场景。
　　坤舆AI识图技术实现设计信息智能提取
　　在工程建设领域，传统图纸信息识别长期面临效率低下、人工成本高昂的痛点。为突破这一发展瓶颈，研发团队采用机器视觉技术与OCR文字识别技术的创新技术组合，精准聚焦单专业单类型图纸的设计信息识别场景。其中，机器视觉技术如同为软件装上“智能眼睛”，能够对图纸的图形元素进行精准捕捉与分析；OCR文字识别技术则像“智慧大脑”，负责对图纸中的文字信息进行高效提取与理解，两者协同作用，构建起智能化的图纸信息识别体系。
　　在技术实现层面，团队通过搭建深度学习模型，构建起软件的“智能内核”。研发过程中，团队对海量历史图纸数据进行精细化标注与系统性训练，历经近万数量级的数据迭代优化与模型调整，使坤舆智能设计系统逐渐完善。
　　在技术攻关过程中，团队经过反复试验，攻克了图纸格式多样化、字体识别模糊、复杂构件标注解读等技术难点，创新性地引入注意力识别机制，大幅提升了AI识图的准确率与鲁棒性。目前该技术已实现对接触网区间平面布置图支柱、腕臂、附加线、肩架、下锚、中锚等信息的高效识别，信息提取准确率达98%以上。
　　坤舆参数化建模推动二维图纸向三维数字化转型
　　为打破二维图纸在空间表达上的局限性，团队以参数化建模软件为核心，构建了设计图纸二维转三维的完整技术链条。在实施过程中，团队对四电专业（电力、电气化、通信、信号）的设计规范与构件特征进行深度梳理，建立了标准化的三维构件族库，族库中涵盖了接触网上百套安装图纸，上千种零件，适配高速、普速铁路站场、区间、路基、桥梁等场景。
　　团队通过开发专用的数据接口与算法，将二维图纸中的几何信息、尺寸关系、构件属性等转化为三维模型的驱动参数，实现模型的自动生成与优化。同时，团队同步开展四电单专业三维数据集建设，整合了大量设计图纸与工程模型数据，形成了覆盖四电专业全生命周期的三维数据资产，为后续的智能设计与分析奠定了数据基础。
　　坤舆AI大模型构建智能设计数据库体系
　　面对设计标准、规范、文件等信息分散、检索困难的问题。研发团队采用目标识别、语义分析与知识图谱构建等AI技术，为坤舆系统搭建起智能化知识管理中枢。该体系如同一个“信息神经网络”，先通过计算机视觉技术对海量文档进行结构化解析，再运用计算机语言处理技术挖掘不同规范间的逻辑关联，最终将孤立的信息单元转化为具有关联性的知识节点。
　　同时，团队基于大型语言模型（LLM）开发了四电接口智能检查模块，该模块能够自动解析设计文件与模型数据，并结合数据库中的标准规范，对四电专业间的接口兼容性、技术参数匹配性等进行智能校验，显著提升了设计质量与协同效率。
　　在坤舆智能设计平台1.0研发成功的基础上，团队将继续秉承“厚载电化，智轨全球”的理念，坚持“做一流产品，引领行业”的精神，聚焦“覆盖全球，以大地之厚，载全球之轨”的目标，为企业高质量发展贡献设计力量。 贾欣钰